Programa
Día 6 de noviembre
16:00 - 17:00
Presentación
17:00 - 18:00 Prof.
Miguel A. Gómez Villegas (Universidad Complutense de Madrid)
Some questions about sensivity in Gaussian Bayesian networks
18:00 - 18:15 Discusión
18:15 - 19:05 Prof. Juan
José Egózcue (Universidad Politécnica de Cataluña)
Information, orthogonality and redundancy in Bayes updating.
Autores:
Egózcue, J.J. & Pawlowsky, V.
Día 7 de noviembre
10:00 - 10:50
Prof. Manuel Mendoza (Instituto Tecnológico de México)
Bayesian
analysis for finite populations. Autores: Mendoza, M.,
Contreras, A. &
Gutiérrez-Peña, E.
10:50 - 11:40
Profa. Inés del Puerto (Universidad de Extremadura) ABC
methodology
in the class of controlled branching processes. Autores:
González, M.,
Minuesa, C. & Puerta, I.
11:40 - 12:10 Café
12:10 - 13:00
Prof. Julián de la Horra (Universidad Autónoma de Madrid) An
optimal
procedure for multiple hypotheses testing. Autores:
de la Horra, J. &
Rodríguez-Bernal, M.
13:00 - 13:50
Profa. Audrone Virbickaite, A. (Universidad Carlos 3º de
Madrid)
Particle learning for Bayesian non-parametric Markov
switching volatility
model. Autores: Virbickaite, A., López, H.F., Ausín, M.C. &
Galeano, P.
13:50 - 15:50
Comida
15:50 - 16:40
Profa. Isabel Salazar (Universidad Complutense de Madrid) A
Bayesian
decision procedure to test simultaneous multyple hypotheses
in DNA
Microarray Experiments. Autores: Gómez-Villegas, M.A.,
Salazar, I. &
Sanz, L.
16:40 - 17:30
Prof. Juan M. Marín (Universidad Carlos III de Madrid) Reference priors
for the parameters of the Exponential Power distribution.
Autores: Gómez-Villegas, M.A., Marín, J.M., & Sanz, L.
17:30 - 18:20
Prof. Juan Padilla (Universidad Camilo José Cela de Madrid)
A
Bayesian method for testing Independence with a two-way
contingency
table. Autores: González-Pérez, B., Padilla, J. & Sanz, L.
18:20 - 19:10
Prof. Óscar de Gregorio (Consultrans S.A.) Bayesian approach
applied
to modal Split in transport. Autores: Gómez-Villegas, M.A.,
González-
Pérez, B. de Gregorio O.
19:00 - 20:00
Prof. José Manuel Velasco (Universidad Complutense de
Madrid)
Introducción a la computación bayesiana con R. Big & Open
Data. Análisis y Programación con R.
Autores: Velasco, J.M., González-Pérez, B., Miñana, G.,
López, V..
20:00 - 20:15
Clausura
21:30 - 23:30 Cena
de Clausura
Instituciones organizativas y colaboradoras:
