SHORT CURRICULUM VITAE OF Juan Miguel Marín Díazaraque:

Es licenciado en Ciencias Biológicas por la Universidad Complutense desde 1982 y en CC. Matemáticas por la Universidad Complutense desde 1991. Realizó su doctorado en Genética en la Universidad Complutense de Madrid en 1997en la Universidad Complutense de Madrid bajo la dirección de la profesora doctora Aurora García Dorado y su doctorado en Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Complutense de Madrid en 1998 en la Universidad Complutense de Madrid en 1998 bajo la dirección de los profesores doctores Eusebio Gómez Sánchez-Manzano y Miguel Angel Gómez Villegas. Es profesor titular de Universidad desde el 2003 en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid.

Es profesor titular de Universidad desde el 2003 en el departamento de Estadística de la Universidad Carlos III.

Ha realizado recientemente las Publicaciones:

--Marín, J. M.& Rios Ruggeri, F. (2000) A robust version of the dynamic linear model with an economic application. New York: Springer Verlag.

--Gómez, E., Gómez-Villegas, M. A. & Marín, J. M. (2001) Response to letter to the editor, Commun. Statist.-Theory and Methods. 30, (5), 789-992.

--E. Gómez , M.A. Gómez-Villegas y J.M. Marín (2002) A matrix variate generalization of the power exponential family of distributions. Commun. Statist. Th. and Meth. 31(12), 2167-2182.

--E. Gómez , M.A. Gómez-Villegas y J.M. Marín (2002): Continuous elliptical and exponential power linear dynamic models. : J. Multivariate Analysis. 83. 22-36.

--E. Gómez , M.A. Gómez-Villegas y J.M. Marín (2003) A Survey On Continuous Elliptical Vector Distributions of distributions. : Revista Matemática Complutense. 16(1), 345-361.

--J.M. Marín, R. Montes y D. Ríos (2003) Bayesian Methods in Plant Conservation Biology. Biological Conservation. 113(39), 397-387.

--J.M. Marín, M.T. Rodriguez-Bernal y M. Wiper (2005) Using Weibull mixture distributions to model heterogeneous survival data. Commun. Statist. Sim. Comp..34(3). 673-684.

--J.M. Marín, L. Pla y D. Ríos (2005) Forecasting for some stochastic process models related with sow farm management. J. of Applied Statistics. 32(8). 797-812.

-- E. Gómez , M.A. Gómez-Villegas y J.M. Marín (2006) Sequences of elliptical distributions and mixtures of normal distributions. J. of Multivariate Analysis. 97, 295-310. --E. Gómez , M.A. Gómez-Villegas and J.M. Marín (2008) A Multivariate exponential power distributions as mixtures of normal distributions with Bayesian applications. : Commun. Statist. Th. and Meth. 37(06). 972-985.

--J.M. Marín y C.Nieto (2008) Spatial matching of multiple configurations of points with a Bioinformatics application. Commun. Statist. Th. and Meth. 37, 1977-1995.

--A. Jach and J.M. Marín (2010) Classification of Genomic Sequences via Wavelet Variance and a Self-Organizing Map with an Application to Mitochondrial DNA. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology. 9. 1.

--I. Albarran, P.J. Alonso and J.M. Marin (2011) Non-linear models of disability and age applied to Census Data. : Journal of Applied Statistics. 38(10), 2151-2163.

--.M.P. Wiper, A.P. Palacios and J.M. Marín (2012) Bayesian software reliability prediction using software metrics information. Quality Technology and Quantitative Management. 9(1). 35-44.

--J.M. Marín and M.T. Rodríguez-Bernal (2012) Multiple hypothesis testing and clustering with mixtures of non-central t-distributions applied in microarray data analysis. Computational. Statistics and Data Analysis. 56. 1898-1907.

--C. Guitart, A. Hernández-del-Valle, J.M. Marín and J. Benedicto (2012) Tracking Temporal Trend Breaks of Anthropogenic Change in Mussel Watch (MW) Databases. Environ. Sci. Technol.. 46(21). 11515-11523.

--.M.P. Wiper, E. Quinto, A.P. Palacios and J.M. Marín (2014) Bayesian modeling of bacterial growth for multiple populations. Annals of Applied Statistics. 8(3). 1516-1537.

--J. Horra, J.M. Marin and M.T. Rodríguez-Bernal (2015) Bayesian inference and data cloning in the calibration of population projection matrices. Commun. Statist. Sim. Comp.. In Press.

-- J.M. Marín, M.T. Rodriguez-Bernal and E. Romero (2016) Data cloning estimation of GARCH and COGARCH models. Journal of Statistical Computation and Simulation. 85(9). 1818-1831.

--J.M. Marín and G. Sucarrat (2016) Financial density selections. The European Journal of Finance. 21. 1196-1213.

-- W. Zhu, J.M. Marin and F. Leisen (2016) A Bootstrap Likelihood approach to Bayesian Computation. Australian & New Zealand Journal of Statistics. 58(2) . 227-244.

--E.J. Quinto, J.M. Marin and D.W. Schaffner (2016) : Food Control. (2016) Effect of the competitive growth of Lactobacillus sakei MN on the growth kinetics of Listeria monocytogenes Scott A in model meat gravy. 63, 34-45.

--I. Albarran, P.J. Alonso-González and J.M. Marin (2016) Some criticism to a general model in Solvency II: an explanation from a clustering point of view. Empirical Economics. In Press.

--F. Leisen, J.M. Marin and C. Villa. (2017) Objective Bayesian modelling of insurance risks with the skewed Student-t distribution. Applied Stochastic Models in Business and Industry. In Press.

--de la Horra, J., Marín, J. M. & Rodriguez-Bernal, M. T. (2017) Bayesian inference and data cloning in the calibration of population projection matrices, Commun. Statist.-Simulationand Computation and Methods. 46, (3), 1669-1681.

--Albarran, I., Alonso-González, P. J. & Marín, J. M. (2017) Some criticismto a general model in Solvence II: an explanation. 1308

--Quinto, E. J., Marín, J. M., Caro, I. Mateo, J. &Schaffner, Dw. (2018) Bayesian modeling of two and three-species bacterial competition in milk. Food Research International, 105, 952-961.

--Graf, M., Marín, J. M. & Molina, I (2018) A generalized mixed model for skewed distributions applied to small area estimation. Test (DOI Org/Foundation - en prensa).

Ha participado recientemente en los siguientes Congresos:

--J. Miguel Marín, A. Paula Palacios and Michael P. Wiper (2010) Bayesian Estimation of Bacterial Growth Curves using Neural Networks and Hierarchical Gompertz Models. Poster

Congreso: Bayesian 9. Lugar celebración: Benidorm.

--J. Miguel Marín and M. Teresa Rodríguez-Bernal (2010) Bayesian Clustering Based Multiple Hypotheses Testing. Poster. Congreso: Bayesian 9. Lugar celebración: Benidorm.

--G. Sucarrat y J. Miguel Marín (2010) Automated Modelling of the Standardised Skewed Exponential Power (SEP) Distribution. Presentation. Congreso: IV International Conference in Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. Lugar celebración: Ravello, Italy.

--M. Graf, J.M. Marin and I. Molina (2016) Estimation of poverty indicators in small areas under skewed distributions. Presentation. Estimation of poverty indicators in small areas under skewed distributions. Small Area Estimation Conference 2016. Lugar celebración: Maastricht, Holanda.

Ha realizado recientemente las siguientes estancias:

--University of Duke (1999) Durham. USA. 5 semanas. Tema: Estadística y wavelets.

--University of Kent (2014) . Canterbury. UK. 5 semanas. Tema: Modelos de distribuciones a priori de referencia.

Ha dirigido las siguientes tesis doctorales:

Título: Adopción de las normas internacionales de información financiera por los grupos cotizados españoles: impacto y factores determinantes. Doctoranda: Juana Aledo Martínez
Universidad: Complutense de Madrid
Facultad / Escuela: Ciencias Económicas
Fecha: 2009

Título: Metodología bayesiana aplicada al estudio de configuraciones espaciales en Bioinformática.
Doctoranda: Carmen Nieto Zayas
Universidad: Complutense de Madrid
Facultad / Escuela: Ciencias Matemáticas
Fecha: 2010

Título: Models and inference for the dynamics of bacterial populations.
Doctoranda: Ana Paula Palacios
Universidad: Carlos III de Madrid
Facultad / Escuela: Ciencias Jurídicas y Sociales
Fecha: 2012

Título: Flexible Bayesian Nonparametric Priors and Bayesian Computational Methods.
Doctorando: Weixuan Zhu
Universidad: Carlos III de Madrid
Facultad / Escuela: Ciencias Jurídicas y Sociales
Fecha: 2015

Título: Bayesian estimation in generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models.
Doctoranda: Eva Romero
Universidad: Complutense de Madrid
Facultad / Escuela: Ciencias Matemáticas
Fecha: 2016

Título: Proyección de Mortalidad y Riesgo de Longevidad: Propuestas Metodológicas y Análisis Actuarial.
Doctorando: Andrés G. Benchimol
Universidad: Carlos III de Madrid
Facultad / Escuela: Ciencias Jurídicas y Sociales
Fecha: 2016

Es licenciado en Ciencias Biológicas por la Universidad Complutense desde 1982 y en CC. Matemáticas por la Universidad Complutense desde 1991. Realizó su doctorado en Genética en la Universidad Complutense de Madrid en 1997en la Universidad Complutense de Madrid en la profesora doctora Aurora García Dorado y su doctorado en Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Complutense de Madrid en 1998 en la Universidad Complutense de Madrid en 1998 en Estadística e Investigación Operativa bajo la dirección de los profesores doctores Eusebio Gómez Sánchez-Manzano y Miguel Angel Gómez es profesor titular de Universidad desde el 2003 Villegas.

Es profesor titular de Universidad desde el 2003 en el departamento de Estadística de la Universidad Carlos III.

Ha realizado recientemente las Publicaciones:

--J.M. Marín (2000): A Robust Version of the Dynamic Linear Model with an Economic Application. 373-384, Rios Ruggieri Springer Verlag: New York.

--E. Gómez , M.A. Gómez-Villegas y J.M. Marín (2001) Response to letter to the editor, Commun. Statist. Th. and Meth. 30(5), 989-992.