Organización de Reuniones
Los métodos bayesianos han demostrado su eficacia al ajustar un modelo de probabilidad a un conjunto de datos y resumir el resultado por una distribución de probabilidad sobre los parámetros del modelo y sobre las cantidades no observadas, tales como las nuevas observaciones que deban predecirse. Las principales ventajas prácticas de la aproximación bayesiana aparecen en los modelos jerárquicos, que permiten estudiar problemas con estructuras complicadas. Un aspecto importante es la utilización de distribuciones de probabilidades iniciales que permitan hablar a los datos: son las distribuciones de probabilidad objetivas. Esta reunión, del Grupo de Investigación Consolidado de la Universidad Complutense de “Métodos Bayesianos”, toma como pretexto la puesta en común de los estadísticos bayesianos de las universidades de Madrid, ha invitado al profesor José Miguel Bernardo, como uno de los más cualificados especialistas internacionales, a exponer el estado actual de la aproximación bayesiana objetiva.
MÉTODOS BAYESIANOS'17. MADRID
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Organizado por:
Stefano Cabras - Universidad Carlos III de Madrid
Miguel A. Gómez Villegas - Universidad Complutense de Madrid - Instituto de Matemática Interdisciplinar
Gonzalo García-Donato - Universidad de Castilla La Mancha
Bayesian Methods are growing in applications and its implementation is becoming easier through time. Every three years the "Bayesian Methods Group" from Complutense University of Madrid has been organizing an international Bayesian statistical inference workshop. This time the organization is reinforced with people from Carlos III University and from the Castilla La Manccha University. The aim of this workshop edition is mainly highlighting the practical applications of Bayesian statistics, although it remains open to any paper in the field of Bayesian statistics.
Lugar y fecha:
Fecha: 7 y 8 de noviembre de 2017
Lugar: Aula Miguel de Guzmán, Facultad de CC. Matemáticas de La Universidad Complutense de Madrid
Programme
First day: November 7th
9:30-10:30 Welcome and pickup of documentation
10:30-11:20 Juan José Egózcue (Universidad Politécnica de Cataluña) A forgotten space: The parameter space Authors: Juan José Egózcue, Vera Pawlowsky and María Isabel Ortega.
12:20-12:10 Miguel Angel Negrín (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria), Meta-Analysis para pocos estudios y presencia de ceros: un enfoque bayesiano Authors: Miguel Angel Negrín, Francisco J. Vázquez-Polo, Elías Moreno and Mario Martel-Escobar.
12:10-13:00 Cofee-break
13:00-13:30 Anibal Jaimes (hepta.aero, Neuchatel), Aviones perdidos: Unpacking effect y antídoto bayesiano, Author Anibal Jaimes.
13:50-16:30 Lunch
16:30-17:20 Concepción Ausín (Universidad Carlos III de Madrid), Variational Inference for high dimentional factors copulas, Authors: Hoang Nguyen, Concepción Ausín and Pedro Galeano
18:10-19:00 Diego Salmerón (Universidad de Murcia), Prior Distributions for linear modelsand multiple comparisons, Authors: Juan A. Cano-Sánchez and Diego Salmerón Second day: November 8th
Second day: November 8th
10:00-10:50 Manuel Mendoza (Instituto Tecnológico de Mexico), Bayesian Analysis of niche overlap in Ecology, Authors: Manuel Mendoza and Eduardo Gutierrez-Peña
10:50-11:40 Miguel A. Gómez-Villegas (Universidad Complutense de Madrid), A Bayesian Inference history, Author: Miguel A. Gómez-Villegas
11:40-12:10 Coffe break
12:10-13:00 Stefano Cabras (Universidad Carlos III de MAdrid), The empirical 0.0005 rule, Author: Stefano Cabras & María Eugenia Castellanos
13:13:50 Gonzalo García-Donato (Universidad de Castilla La Mancha), Bayesian variable selection with factors, Authors: Gonzalo García-Donato
13:50-15:50 Lunch
15:50-16:40 Mario Gómez (Universidad Carlos III de MAdrid), Hierarchical vine copula models for the analysis of glaciar discharge, Authors: Gómez, M.,Ausín, C. and Domínguez, C.
16:40-17:30 de Gregorio, O. (Universidad Complutense de Madrid), Aproximación bayesiana al reparto modal en modelos de trasporte de mercancias, Author: de Gregorio, O.
17:30-18:20 Valverde Castilla, G (Universidad Complutense de Madrid), SOM Bayesian net, Author: Valverde Castilla, G .
20:00-20:30 Closure and continuation
21:30-23:30 Clousure dinner
MÉTODOS BAYESIANOS'14.MADRID
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Organizado por:
Miguel A. Gómez Villegas
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad Complutense de Madrid
Instituto de Matemática Interdisciplinar
Lugar y fecha:
06 - 07 de noviembre 2014
Aula Miguel de Guzmán
Facultad de Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid
Programa:
Día 6 de noviembre
16:00 - 17:00 h. Presentación
17:00 - 18:00 h. Prof.Miguel A. Gómez Villegas (Universidad Complutense de Madrid), Some questions about sensitivity in Gaussian Bayesian networks.
18:00 - 18:15 h. Discusión
18:15 - 19:05 h. Prof. Juan José Egózue (Universidad Politécnica de Cataluña), Information orthogonality and redundancy in bayes updating. Autores: Egózcue, J.J. & Pawlowsky, V.
Día 7 de noviembre
10:00 - 10:50 h. Prof. Manuel Mendoza (Instituto Tecnólogico de México), Bayesian analysis for the finite populations. Autores: Mendoza, M., Contreras, A. & Guitérrez-Peña, E.
10:50 - 11:40 h. Profa. Inés del Puerto (Universidad de Extremadura), ABC methodology in the class of controlled branching processes.. Autores: Gonález, M., Minuesa, C. & Puerta, I.
11:40 - 12:10 Café
12:10 - 13:00 h. Prof. Julián de la Horra (Universidad Autónoma de Madrid), An optimal procedure for multiple hyptheses testing. Autores: de la Horra, J. & Rodriguez - Bernal, M.
13:00 - 13:50 h. Profa. Audrone Virbickaite, A. (Universidad Carlos 3º de Madrid), Practical learning for Bayesion non-parametric Markov switching volatility model. Autores: Virbickaite, A., López, H.F., Ausin, M.C. & Galeano P.
13:50 - 15:50 Comida
15:50 - 16:40 h. Profa. Isabel Salazar. (Universidad Complutense de Madrid), A Bayesion decision procedure to test simultaneous multyple hypotheses in DNA Microarray Experiments . Autores: Gómez - Villegas, M.A., Salazar, I. & Sanz, L.
16:40 - 17:30 h. Prof. Juan M. Marin. (Universidad Carlos 3º de Madrid), Reference prior for the parmeters of the Exponential Power distribution . Autores: Gómez - Villegas, M.A., Martin, J.M., & Sanz, L.
17:30 - 18:20 h. Prof. Juan Padilla. (Universidad Camilo José Cela de Madrid), A Bayesian method for testing independence with a two-way contingency table.. Autores: González-Peréz, B., Padilla, J. & Sanz, L.
18:20 - 19:10 h. Prof. José Manuel Velasco. (Universidad Complutense de Madrid), Introducción a la computacion bayesiana con R. Big & Open Data. Análisis y Programación con R. Autores: Velasco, J.M., González-Peréz, B., Miñana, G., López, V.
19:10 - 19:30 Clausura
21:30 - 23:30 Cena de Clausura
MÉTODOS BAYESIANOS'11.MADRID
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Organizado por:
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad Complutense de Madrid
Instituto de Matemática Interdisciplinar
Lugar y fecha:
11 de noviembre 2011
Seminario Sixto Ríos
Facultad de Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid
Programa:
10:00 - 10:15 h. Presentación
10:15 - 11:15 h. Prof. Christian P. Robert (Universidad París-Dauphine), The role of sufficiency in (approximate) Bayesian testing
11:15 - 11:30 h. Discusión
11:30 - 12:00 h. Café
12:00 - 12:50 h. Prof. Julián de la Horra Navarro (Universidad Autónoma de Madrid), Robustness of the Bayes quantile loss
12:50 - 13:40 h.Prof. Juan José Egózcue (Universidad Politécnica de Cataluña), Bayes spaces: use of improper priors and distances between densities. Autores: Egózcue, J.J., Ortego, M., Tolosana-Delgado, R., Pawlowski-Glhan, V. & van den Boogaart, G..
13:40 - 15:00 h. Comida
15:00 - 15:50 h. Prof. Miguel A. Gómez Villegas (Universidad Complutense de Madrid), The punctual hypothesis a Bayesian perspective. Autores: Ausín, C., Gómez Villegas, M.A., Gómez, E., González-Pérez, B., Maín, P., Navarro, H., Rodríguez-Bernal, M., Salazar, I. & Sanz, L.
15:50 - 16:40 h. Prof. Juan Antonio Cano Sánchez (Universidad de Murcia), Integral priors para la selección de modelos bayesianos. Autores: Cano Sánchez, J.A. & Salmerón, D.
16:40 - 17:30 h. Profra. Lizbetz Naranjo Albarrán (Universidad de Extremadura), Regression models for misclassified binary data. Autores: Martín, J., Naranjo, L. & Pérez, C. J.
17:30 - 18:20 h. Prof. Miguel González Velasco (Universidad de Extremadura), La aplicación de las metodologías MCMC y ABC en el contexto de los procesos de ramificación controlados. Autores: González Velasco, M. & del Puerto, I..
18:20 - 19:10 h.Prof. Gonzalo García-Donato (Universidad de Valencia), Objective Bayesian criteria for the variable selection problem. Autores: Bayarri, M. J., Berger, J., Forte, A. & García-Donato, G.
19:10 - 20:00 h. Profra. Rosario Susi García (Universidad Complutense de Madrid), Local influence in Gaussian Bayesian networks. Autores: Gómez-Villegas, M. A., Maín, P., Navarro, H. & Susi, R.
20:00 - 20:15 h. Clausura
MÉTODOS BAYESIANOS'08.MADRID
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10:00—10:15 Presentación
10:15—11:15 Prof. José Miguel Bernardo Herranz (Universidad de Valencia)
Distribuciones iniciales objetivas, presente y futuro.
11:15—11:30 Discusión.
11:30—12:00 Café.
12:00—12:50 Prof. Julián de la Horra Navarro (Universidad Autónoma de Madrid)
Selección bayesiana de Modelos. Discrepancia X2 y posibles extensiones.
12:50—13:40 Profra. Josefa Ramírez Cobo (Universidad Carlos III de Madrid)
Bayesian inference for the two states Markovian arrival process
13:30—15:00 Comida.
15:00—15:50 Profra. Alicia Quirós Carretero (Universidad Rey Juan Carlos de Madrid)
Métodos bayesianos para el análisis de imágenes
15:50—16:40 Prof. Miguel Ángel Gómez Villegas (Universidad Complutense de Madrid)
Connecting frequentist and Bayesian evidence
16:40—17:30 Profra. Rosario Susi García (Universidad Complutense de Madrid)
Tratamiento de la incertidumbre sobre los parámetros en redes Bayesianas Gaussianas
17:30—18:20 Profra. Concepción Ausín Olivera (Universidad Complutense de Madrid)
Análisis bayesiano de modelos de riesgo en compañías de seguros
18:20—19:10 Profra. Isabel Salazar Mendoza (Universidad Complutense de Madrid)
Test de hipótesis múltiples: una aproximación bayesiana
Organizado por el Departamento de Estadística e Investigación Operativa y el Instituto de Matemática Interdisciplinar de la UCM.
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
7 de noviembre de 2008
Seminario Sixto Ríos
Facultad de CC. Matemáticas de la UCM